Sáng 13/01/2026, DSA tổ chức chuyên đề kỹ năng ngoại khóa với chủ đề: “Tổ chức công việc trong kỷ nguyên AI” – ngôn ngữ sử dụng Tiếng Anh, giúp người học có góc nhìn mới về tổ chức, định hình công việc trong kỷ nguyên AI qua đó hỗ trợ người học thêm góc nhìn mới chuẩn bị lộ trình gia nhập thị trường việc làm toàn cầu sau tốt nghiệp. Buổi chuyên đề diễn ra dưới sự hướng dẫn của Ông Hà Dương Đức, doanh nhân, sáng lập và CEO công ty Officience Tại Châu Âu và Việt Nam – người đang xây dựng tổ chức dựa trên trí tuệ nhân tạo, người thực hành quản trị doanh nghiệp theo mô hình phi phân cấp, đã mang đến cho người học UEH góc nhìn toàn diện mới về cách trí tuệ nhân tạo đang tái định hình cách các tổ chức được xây dựng, vận hành và lãnh đạo. Buổi chia sẻ không chỉ dừng lại ở công nghệ mà còn tập trung vào cách con người đưa ra quyết định, sự thay đổi của các vai trò trong tổ chức và cách các giá trị con người vẫn giữ vị trí trung tâm trong môi trường làm việc có AI hỗ trợ.
On the morning of January 13, 2026, DSA organized an extracurricular skills workshop themed “Organizing Work in the Age of AI,” under the guidance and presentation of Mr Ha Duong Duc an entrepreneur, founder and CEO of Officience in Europe and Vietnam, currently building AI-based organizations and practicing decentralized (non-hierarchical) management offered participants a comprehensive view of how artificial intelligence is reshaping the way organizations are structured, managed, and led. Beyond technology, the session focused on how decisions are made, how roles evolve, and how human values remain central in an AI-powered workplace.
Trả lời câu hỏi khi AI bước vào tổ chức: Điều gì thực sự thay đổi?
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) được đưa vào một tổ chức, nó không chỉ đơn thuần là tự động hóa các tác vụ. Nó định hình lại cách thức tổ chức công việc, cách các nhóm phối hợp và cách đưa ra quyết định. Các mô hình phân cấp truyền thống dần dần nhường chỗ cho các cấu trúc linh hoạt hơn, dựa trên dữ liệu và mạng lưới, nơi con người và AI cộng tác chặt chẽ.
Những thay đổi chính bao gồm luồng thông tin nhanh hơn, tự động hóa các công việc thường ngày, cấu trúc tổ chức phẳng hơn và nhu cầu ngày càng tăng đối với các kỹ năng kỹ thuật số và phân tích. Kết quả là, các tổ chức trở nên nhanh nhẹn hơn, phản ứng nhanh hơn và có khả năng thích ứng với những thay đổi liên tục.
Những thay đổi nổi bật bao gồm:
– Dòng chảy thông tin nhanh hơn và tự động hóa các công việc lặp lại
– Giảm bớt các tầng nấc quản lý trong tổ chức
– Yêu cầu mới về kỹ năng số và tư duy phân tích
Answer to the question: When AI Enters Organizations? What Really Changes?
When AI enters an organization, it does more than automate tasks. It reshapes how work is structured, how teams coordinate, and how decisions are made. Traditional hierarchical models gradually give way to more flexible, data-driven, and network-based structures, where humans and AI collaborate closely.
Key changes include faster information flow, automation of routine work, flatter organizational layers, and rising demand for digital and analytical skills. As a result, organizations become more agile, responsive, and capable of adapting to constant change.
Key shifts include:
– Faster information flow and automation of routine tasks
– Flatter organizational layers
– New expectations for digital and analytical skills.
Định hình lại chi phí giao dịch và sự kết thúc của các cấu trúc cứng nhắc
Sinh viên tiếp cận mới khái niệm chi phí giao dịch bao gồm thời gian, tiền bạc và công sức cần thiết để phối hợp công việc trong thời đại AI. AI đã giúp giảm đáng kể các chi phí này nhờ khả năng giao tiếp tức thời, phân bổ công việc thông minh và truy cập dữ liệu theo thời gian thực. Nhờ đó, các tổ chức không còn cần phụ thuộc vào bộ máy hành chính cồng kềnh. Các nhóm làm việc có thể nhỏ gọn hơn, linh hoạt hơn và vận hành theo dự án.
The speaker shared the concept of transaction costs, which include the time, money, and effort required to coordinate work. AI significantly reduces these costs by enabling instant communication, smart matching of tasks, and real-time data access.
Từ mô hình Taylor đến mô hình làm việc thích ứng mới
Mô hình Taylor truyền thống tập trung vào việc chia nhỏ nhiệm vụ và tối ưu hiệu suất thông qua tiêu chuẩn hóa: Các tổ chức vận hành dựa trên AI đề cao sự sáng tạo hơn là lặp lại; Chú trọng giải quyết vấn đề hơn là chỉ thực hiện công việc theo quy trình; Đề cao việc học tập liên tục hơn là những mô tả công việc cố định. Từ đó giúp sinh viên thêm góc nhìn mới về công việc hiện nay sẽ ngày càng ít phụ thuộc vào việc “làm đúng quy trình” mà tương lai tập trung nhiều hơn vào tư duy, khả năng thích nghi và hợp tác với các hệ thống thông minh.
From the Taylorist Model to Adaptive Work Models
The traditional Taylorist model focuses on breaking work into small tasks and optimizing efficiency through standardization. In contrast, AI-driven organizations emphasize: Creativity over repetition; Problem-solving over simply following procedures; Continuous learning over fixed job descriptions. From there, students gain a new perspective that today’s jobs will become less and less dependent on “following the right procedures,” while the future will focus more on thinking skills, adaptability, and the ability to collaborate with intelligent systems.
Mọi quyết định có còn quyết định bằng lý trí hay bắt đầu từ cảm xúc?
Một điểm nhấn quan trọng của bài chia sẻ là: con người không bao giờ ra quyết định hoàn toàn lý trí mà dôi khi cảm xúc, giá trị cá nhân và các thiên kiến nhận thức luôn ảnh hưởng đến lựa chọn của chúng ta. Vì AI chỉ xử lý dữ liệu, còn con người mới là người xác định mục tiêu, mức độ rủi ro và ý nghĩa của các quyết định.
Are decisions still made by reason, or do they begin with emotion?
A key highlight of the talk was that humans never make decisions in a purely rational way; instead, emotions, personal values, and cognitive biases inevitably influence our choices. While AI only processes data, humans are the ones who define goals, risk tolerance, and the meaning behind decisions.
AI nhận thức – phán đoán là của con người
AI chỉ nhận thức và có thể phân tích thông tin phức tạp, phát hiện các mô hình và đề xuất những phương án tối ưu. Tuy nhiên AI không hiểu bối cảnh như con người, AI không thể thay thế tư duy đạo đức và trách nhiệm và quyết định cuối cùng vẫn phải thuộc về con người. Mô hình hiệu quả nhất là ra quyết định có AI hỗ trợ, trong đó công nghệ nâng cao trí tuệ con người thay vì thay thế con người.
Cognitive AI and Human Judgment
Cognitive AI can analyze complex information, detect patterns, and suggest optimal options. However, AI does not understand context the way humans do, AI cannot replace ethical reasoning or responsibility, final judgment must remain human. The most effective model is AI-supported decision-making, where technology enhances human intelligence rather than replacing it.
Tương lai của công việc lấy con người làm trung tâm
Chương trình khép lại với một thông điệp mạnh mẽ:
Tương lai của công việc không xoay quanh các vị trí công việc hay máy móc, mà xoay quanh từng cá nhân. Trong kỷ nguyên AI, con người sẽ được đánh giá cao nhờ vào tư duy phản biện, trí tuệ cảm xúc, sự sáng tạo và khả năng làm việc cùng công nghệ.
Những tổ chức đầu tư song song vào phát triển con người và ứng dụng AI sẽ là những tổ chức phát triển bền vững và dẫn đầu trong tương lai.
The Future of Work Centers on Individuals
The workshop concluded with a powerful message:The future of work is not centered on jobs or machines, but on individuals. In the AI era, people will be valued for: Critical thinking, emotional intelligence, creativity and the ability to work with technology.
Organizations that invest in human growth alongside AI adoption will be the ones that thrive.
Q&A – Các thảo luận dựa trên case study
Wave 1 – Connectivity – information anywhere
Wave 2 – Platform – right information right person
Wave 3 – Information becomes selective.
Ba làn sóng: kết nối, nền tảng và chọn lọc không chỉ phản ánh sự phát triển của công nghệ và cách thức quản trị doanh nghiệp trong kỷ nghiên AI, mà còn định hình lại cách con người tư duy, ra quyết định và tạo ra giá trị cho nhân loại. Trong kỷ AI năng lực chọn lọc thông tin chính là nền tảng của hiệu quả và phát triển bền vững của cá nhân và tổ chức.
The three waves: connectivity, platforms, and selection not only reflect the evolution of technology and business governance in the AI era, but also represent a fundamental shift in how people think, make decisions, and create value for society. In this AI age, the ability to filter information is fundamental to the operational efficiency and sustainable growth of individuals and organizations.
Ban Chăm sóc người học
